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2018-09-22 19:21 来源:中国日报网

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“中国慈善信用榜”发布 60家筹款型慈善组织上榜

有专家说,用西医的方式去理解中医,中医则永远说不清、道不明。

2018-09-2214:28  来源:中青在线
 
原标题:“中国慈善信用榜”发布 60家筹款型慈善组织上榜

  近年来,全社会逐渐步入信用时代,慈善组织的信用引发公众普遍关注。“2018中国慈善信用榜”(以下简称“榜单”)发布会在今天在清华大学举行,此次共上榜60家“筹款型”慈善组织,其中包含30家“民间筹款型慈善组织”和30家“公办筹款型慈善组织”。

  这个榜单由清华大学公益慈善研究院和北京易善信用管理有限公司共同完成,前者是国内慈善行业研究团队之一,提供了算法等学术支持,后者是专业的信用管理公司,负责榜单的数据采集及计算。

  据介绍,目前我国的慈善组织一般分为两类:一类是由企业和企业家发起成立的对外进行捐赠的基金会;另一类是已认定为慈善组织的筹款型的基金会、社会服务机构和社会团体,公众更关注后者的信用,此次研究也以后者为研究对象,并排除了社会服务机构中的民办教育机构。

  清华大学公益慈善研究院副院长邓国胜教授表示,我国社会组织数量庞大、类型繁多,社会组织信用体系的建设需要一个过程,需要多阶段稳步推进。根据社会的迫切需要和信息公开的实际情况,第一阶段的社会组织信用指数从全国慈善信息平台——“慈善中国”网站上公布的筹款型慈善组织入手,样本包括4000余家开展公开和定向募捐的基金会、社会团体和社会服务机构。

  整个榜单综合分析了每家社会组织2015年-2017年三年来公开在民政部门慈善组织信息公开平台、互联网媒体平台、中基透明指数平台上的公开数据,分别从信息公开、财务和团队能力、合作伙伴背景、合作风险、品牌知名度和美誉度等五个维度来建立慈善组织信用评估模型。

  邓国胜介绍说,评估模型总共由五个一级指标构成,这些指标是依据国内外信用评价办法,参考大量企业信用评价指标,同时结合慈善组织的基本特征来制定的。

  每个一级指标又分解为若干二级指标和三级指标,共五十多个维度来综合详细评分。区别于其它榜单的人工算法,整个评估模型应用人工智能AI技术完成数据分析,五大类、五十多个小类,不同维度的细致评分,遵循了科学性、系统性、适度性等多项原则,保证了榜单的客观公正性。

  清华大学公益慈善研究院院长王名教授在致辞中肯定了研究慈善信用的社会价值,“随着大数据技术的发展、法律完善和公众参与,国家和社会的关系正悄然发生变化。未来政府监管的核心是信用监管,慈善组织的核心竞争力是信用。在信用管理时代,一个规模很小的机构如果信用管理的好,也能获得社会很大的支持。”

  邓国胜教授进一步提出,随着《社会组织信用信息管理办法》、《关于对慈善捐赠领域相关主体实施守信联合激励和失信联合惩戒的合作备忘录》等规章和制度文件的实施,随之而来的问题是如何落实?如何提升社会组织、特别是慈善组织的信用信息?谁来评判社会组织、慈善组织的信用?从国内外经验看,独立第三方是企业征信、社会组织征信的重要主体之一。”

  该榜单计划每年9月5日中华慈善日左右发布一次。易善创始人、总裁陶泽表示,社会组织信用指数有助于减少信息不对称,增强行业的透明性,帮助资助方精准识别有信用、能够较好履行合同的社会组织,促进双方的合作。此外,也能为社会组织的信用建设提供参考的标准,同时推动社会组织的健康发展和社会资本的积累。

  政府主管部门可以通过查看管理的慈善组织的信用分数,全面了解慈善组织的发展情况和进行风险控制,捐赠方和媒体可以通过查看筹款型慈善组织的信用分数,选择合作伙伴。(实习生 刘晶晶 中国青年报·中青在线记者 王亦君)

(责编:木胜玉、朱红霞)
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